Abschnitt 1: KI-Bewusstsein

Stellen Sie sicher, dass bekannt ist, wo KI eingesetzt wird und welche Grundregeln gelten.

Alle eingesetzten KI-Systeme identifiziert Warum das wichtig ist: Ohne vollständiges Inventar übersehen Teams riskante Workflows und können Kontrollen nicht konsistent anwenden. Mitarbeitende wissen, welche Tools KI nutzen Warum das wichtig ist: Nutzer sollten im Alltag nie überrascht sein, dass sie sich auf KI-Ausgaben stützen. KI-Nutzungsrichtlinie dokumentiert Warum das wichtig ist: Eine schriftliche Basisrichtlinie verhindert Ad-hoc-Verhalten und schafft einen gemeinsamen Standard.

Abschnitt 2: Schulung

Artikel 4 erwartet praktische Kompetenzmaßnahmen, keine einmaligen Awareness-Kampagnen.

KI-Kompetenzschulung für alle Mitarbeitenden durchgeführt Warum das wichtig ist: Alle relevanten Teams sollten rollenbezogene Basisschulungen erhalten. Schulungsnachweise dokumentiert Warum das wichtig ist: Nachweise zu Teilnahme und Inhalten belegen, dass Maßnahmen tatsächlich umgesetzt wurden. Auffrischungsrhythmus festgelegt Warum das wichtig ist: KI-Tools und Risiken entwickeln sich schnell, daher sind regelmäßige Refreshers essenziell.

Abschnitt 3: Risikoverständnis

Mitarbeitende müssen Modellgrenzen, Fehlermuster und Eskalationszeitpunkte verstehen.

Mitarbeitende zu KI-Bias und Grenzen geschult Warum das wichtig ist: Teams sollten Halluzinationen, Bias-Risiken und Unsicherheiten bei Konfidenz verstehen. Eskalationsverfahren für KI-Fehler dokumentiert Warum das wichtig ist: Klare Eskalationspfade reduzieren Schäden und verkürzen Reaktionszeiten bei Vorfällen. Verantwortlichkeiten für menschliche Aufsicht definiert Warum das wichtig ist: Benannte Verantwortliche und Override-Befugnisse sind zentral für verantwortbaren KI-Einsatz.

Abschnitt 4: Governance

Überführen Sie Kompetenz in ein wiederholbares Betriebssystem mit Ownership und Review-Rhythmus.

KI-Kompetenz-Beauftragte/r benannt Warum das wichtig ist: Eine klar verantwortliche Person verhindert verteilte, unklare Governance-Aufgaben. Richtlinie zur zulässigen KI-Nutzung veröffentlicht Warum das wichtig ist: Teams brauchen eine verbindliche interne Quelle für erlaubte und eingeschränkte KI-Nutzung. Regelmäßige Wissensüberprüfungen geplant Warum das wichtig ist: Einfache wiederkehrende Checks sichern Schulungsqualität und erkennen Schwachstellen frühzeitig.

KI-Kompetenz-Checkliste (Artikel 4)

Fortschritt

Abschnitt 1: KI-Bewusstsein

Abschnitt 2: Schulung

Abschnitt 3: Risikoverständnis

Abschnitt 4: Governance

Nächste Schritte